查看: 72|回复: 0

扣丁学堂简述如何用pandas实现选取特定索引的行

发表于 2018-8-16 12:01:29
大家现在对Python应该是不陌生的,现在很多公司企业都花高薪聘请专业的Python开发工程师,因此如今参加Python培训的人在不断的增加,今天小编就给大家分享一些关于Python开发的技能,供喜欢Python开发的小伙伴学习,下面就和小编一起来看一下如何用pandas实现选取特定索引的行吧。


如下所示:
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>
注意,不能用iloc,iloc是将序列当作数组来访问,下标又会从0开始:
>>> data['num'].iloc[2:5]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>
以上就是扣丁学堂Python在线学习小编给大家分享的如何用pandas实现选取特定索引的行,希望对小伙伴们有帮助。想要了解更多内容的小伙伴可以登录扣丁学堂咨询,扣丁学堂不仅有专业的Python培训班供学员报名学习,还有大量的Python视频教程和与时俱进的课程体系,想要学习Python的小伙伴快快行动吧。扣丁学堂Python技术交流群:279521237。
文章转载自:扣丁学堂http://www.codingke.com/



回复

使用道具 举报